嵌入式方向实践实验一

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实践一_ 利用大模型将python程序转换成C++程序 实验报告

实验任务

请大家将认领到的程序, 尝试借助大语言模型将本文件夹中的 Python 代码转换为 C++ 的代码。应该提 交: 1.原始python代码, 2.大模型输出的C++代码 (标注由哪个模型输出, 以及驱动大模型的prompt), 3.以 及手动修正后的C++代码(需要通过编译, 且可执行, 执行结果正确.)

输入的 Python 代码均由两部分组成，主要功能函数（函数名不确定，函数中含有功能说明注释）与测 试函数（ check(candidate) 函数）; 手动修正后的 C++ 代码由三部分组成，由主要功能函数（函数名 不确定，请手动将功能说明注释同样补充在其中, 粘贴过去即可）与主函数（ main 函数，用于调用主 要功能函数来进行测试，不需要包含原有 check(candidate) 中的所有用例）。

可以自行设计与大语言模型交互的 prompt ，这里给出一些建议, 例如:

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请将下列python代码改成语义上等价的C++代码 (Please transfer the following python code 
into semantically equivalent C++ code):

或者针对注释中的说明来构建prompt, 以 000_has_close_elements.py 为例:

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请按照以下要求来构造C++代码 (Please write the C++ code that following the 
descriptions below):
 """ For a given list of integers, return a tuple consisting of a sum and a 
product of all the integers in a list.
 Empty sum should be equal to 0 and empty product should be equal to 1.
 >>> sum_product([])
 (0, 1)
 >>> sum_product([1, 2, 3, 4])
 (10, 24)
 ""

以上prompt仅供参考, 同学们如果有好的prompt可以尽情发挥, 如果prompt不好, 那么后面修正C++代 码的工作量就会比较大, 最坏情况下这个C++的转换就全部是手工完成的. 即使如此, 只要最终手动修正的 C++代码完全正确, 这部分实验就会给分

实验过程

压缩包中包含python代码，模型给出的代码（该代码文件名包含后缀_unmodified），以及手工修改后的代码；

使用的python代码编号为121-125，如下：

image-20231015001256489

使用的模型为chatgpt3.5；

驱动大模型的prompt为：

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请将以下python代码改成语义上相等的C++代码，原来的python代码包含一个功能函数和一个测试函数（check），新的C++代码请包含功能函数和主函数（main函数，调用功能函数进行测试）（注意代码中含有注释，可以用来帮助理解，但新的代码不需要携带这些注释）：
"""
python code
"""

模型给出的cpp代码基本可用，除了以下两个问题：

  1. 未包含头文件 <assert.h> 导致无法识别`assert`

  2. c++中 `assert` 宏只接受一个条件表达式，不能直接比较复杂的数据结构，因此模型给出的以下类似代码会报错：

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    assert(result1 == std::vector<std::string>{"Hello", "world!"});

手工给出的修改方案为：

  1. 增添头文件<assert.h>
  2. 使用if语句替代assert来比较复杂的数据结构

在修改这两个错误后，代码可以编译运行，并无报错。