黑马点评项目实战（一）——缓存更新策略

发表于 2025-02-15 分类于项目实战阅读次数： Waline：本文字数： 898 阅读时长 ≈ 2 分钟

一缓存更新策略

	内存淘汰	超时剔除	主动更新
说明	不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存。	给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存。下次查询时更新缓存。	编写业务逻辑，在修改数据库的同时，更新缓存。
一致性	差	一般	好
维护成本	无	低	高

业务场景：

Cache Aside Pattern	Read/Write Through Pattern	Write Behind Caching Pattern
由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存。	缓存与数据库整合为一个服务，由服务来维护一致性。调用者调用该服务，无需关心缓存一致性问题。	调用者只操作缓存，由其他线程异步的将缓存数据持久化到数据库，保证最终一致。
调用者需要写一些代码	维护一个这样的服务复杂，成本高	效率高，但维护异步服务难，可靠性和一致性较差

更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多。

删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时在更新缓存。√

保证原子性。

单体系统：将缓存与数据库操作放在一个事务。

分布式系统：利用TCC等分布式事务方案。

由于更新数据库操作比较缓慢，而查询数据库和写入缓存操作很快，线程2很容易趁虚而入，因此该情况发生概率高。

发生该情况需要满足：1.两个线程并行；2.缓存恰好失效；3.在线程1查询缓存和写入缓存两个操作的微秒级空隙内，线程2完成更新数据库和删除缓存操作。因此该情况发生的概率很低。

因此先操作数据库再删除缓存。