黑马点评项目实战（二）——缓存穿透与缓存雪崩
缓存穿透
缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。例如，一个不怀好意的黑客同时间内大量请求不存在的数据，这些请求都会打到数据库上，导致数据库 崩溃。
常见的解决方案有两种：缓存空对象和布隆过滤。
其他解决方案：增强id的复杂度，避免被猜测id规律；做好数据的基础格式校验；加强用户权限校验；做好热点参数的限流。
缓存空对象
- 优点：实现简单，维护方便
- 缺点：
- 额外的内存消耗（解决：设置TTL）
- 可能造成短期的不一致
布隆过滤
Redis中布隆过滤器底层为一个大型位数组（二进制数组）+多个无偏hash函数
优点：内存占用较少，没有多余key
缺点：
- 实现复杂
- 存在误判可能（可能有数据不存在但放行的情况）
业务实现（使用缓存空对象）
缓存雪崩
缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。
解决方案：
给不同的Key的TTL添加随机值，用以预防同一时段大量的缓存key同时失效
利用Redis集群提高服务的可用性
给缓存业务添加降级限流策略
给业务添加多级缓存